Hinzufügen eines Trends oder einer gleitenden Durchschnittszeile zu einem Diagramm Betrifft: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mehr. Weniger Zeigt Datentrends oder gleitende Durchschnitte in einem von Ihnen erstellten Diagramm an. Können Sie eine Trendlinie hinzufügen. Sie können auch eine Trendlinie über Ihre tatsächlichen Daten hinaus erweitern, um zukünftige Werte vorherzusagen. So prognostiziert die folgende lineare Trendlinie zwei Quartale voraus und zeigt deutlich einen Aufwärtstrend, der für den zukünftigen Umsatz vielversprechend aussieht. Sie können eine Trendlinie zu einem 2-D Diagramm hinzufügen, das nicht gestapelt wird, einschließlich Bereich, Stab, Spalte, Linie, Vorrat, Streuung und Blase. Sie können keine Trendlinie zu einem gestapelten, 3-D-, Radar-, Kuchen-, Oberflächen - oder Donut-Diagramm hinzufügen. Hinzufügen einer Trendlinie Klicken Sie in Ihrem Diagramm auf die Datenreihe, zu der Sie eine Trendlinie oder einen gleitenden Durchschnitt hinzufügen möchten. Die Trendlinie beginnt am ersten Datenpunkt der gewählten Datenreihe. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Trendline. Um einen anderen Trendlinienbereich zu wählen, klicken Sie auf den Pfeil neben Trendline. Und klicken Sie dann auf Exponential. Lineare Vorhersage. Oder Zwei Periodenbewegungsdurchschnitt. Klicken Sie für weitere Trendlinien auf Weitere Optionen. Wenn Sie Mehr Optionen wählen. Klicken Sie unter Trendlinienoptionen im Fenster "Trendlinie formatieren" auf die gewünschte Option. Wenn Sie Polynom wählen. Geben Sie die höchste Leistung für die unabhängige Variable im Feld Auftrag ein. Wenn Sie Moving Average wählen. Geben Sie die Anzahl der Perioden ein, die verwendet werden, um den gleitenden Durchschnitt im Feld Zeitraum zu berechnen. Tipp: Eine Trendlinie ist am genauesten, wenn ihr R-Quadratwert (eine Zahl von 0 bis 1, die angibt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie mit Ihren tatsächlichen Daten übereinstimmen) bei oder nahe bei 1. Wenn Sie eine Trendlinie zu Ihren Daten hinzufügen , Berechnet Excel automatisch seinen R-Quadrat-Wert. Sie können diesen Wert in Ihrem Diagramm anzeigen, indem Sie den Wert "R-Quadrat anzeigen" im Diagrammfenster (Bereich "Trendlinie", "Trendlinienoptionen") anzeigen. In den folgenden Abschnitten erfahren Sie mehr über alle Trendlinienoptionen. Lineare Trendlinie Verwenden Sie diese Art von Trendlinie, um eine optimale Gerade für einfache lineare Datensätze zu erstellen. Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in seinen Datenpunkten wie eine Linie aussieht. Eine lineare Trendlinie zeigt in der Regel, dass etwas mit steiler Geschwindigkeit steigt oder sinkt. Eine lineare Trendlinie verwendet diese Gleichung zur Berechnung der kleinsten Quadrate, die für eine Linie passen: wobei m die Steigung und b der Intercept ist. Die folgende lineare Trendlinie zeigt, dass die Verkäufe der Kühlschränke über einen Zeitraum von 8 Jahren kontinuierlich zugenommen haben. Beachten Sie, dass der R-squared-Wert (eine Zahl von 0 bis 1, die angibt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie Ihren tatsächlichen Daten entsprechen) 0,9792 ist, was eine gute Übereinstimmung der Zeile zu den Daten ist. Diese Trendlinie ist nützlich, wenn die Rate der Änderung in den Daten schnell ansteigt oder abnimmt und dann abnimmt. Eine logarithmische Trendlinie kann negative und positive Werte verwenden. Eine logarithmische Trendlinie verwendet diese Gleichung zur Berechnung der kleinsten quadratischen Anpassung durch Punkte: wobei c und b Konstanten sind und ln die natürliche Logarithmusfunktion ist. Die folgende logarithmische Trendlinie zeigt das vorhergesagte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem festen Raum, in dem die Population ausgeglichen wurde, als der Platz für die Tiere abnahm. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,933 ist, was eine relativ gute Passung der Zeile zu den Daten ist. Diese Trendlinie ist nützlich, wenn Ihre Daten schwanken. Zum Beispiel, wenn Sie Gewinne und Verluste über einen großen Datensatz analysieren. Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Fluktuationen in den Daten oder durch die Anzahl der Biegungen (Hügel und Täler) in der Kurve bestimmt werden. Typischerweise hat eine Order-2-Polynom-Trendlinie nur einen Hügel oder ein Tal, eine Order 3 hat ein oder zwei Hügel oder Täler und eine Order 4 hat bis zu drei Hügeln oder Tälern. Eine polynomische oder krummlinige Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei b und Konstanten sind. Die folgende Polynom-Trendlinie (ein Hügel) der Ordnung 2 zeigt die Beziehung zwischen Fahrgeschwindigkeit und Kraftstoffverbrauch. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,979 ist, was nahe bei 1 liegt, so dass die Linien eine gute Anpassung an die Daten aufweisen. Diese Trendlinie, die eine gekrümmte Linie darstellt, ist für Datensätze nützlich, die Messungen vergleichen, die mit einer bestimmten Rate zunehmen. Zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens im 1-Sekunden-Intervall. Sie können keine Power-Trendline erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Eine Leistungs-Trendlinie verwendet diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei c und b Konstanten sind. Hinweis: Diese Option ist nicht verfügbar, wenn Ihre Daten negative oder Nullwerte enthalten. Die folgende Distanzmesskarte zeigt den Abstand in Metern pro Sekunde an. Die Leistung Trendlinie zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,986 ist, was eine nahezu perfekte Passung der Zeile zu den Daten ist. Diese Kurve zeigt eine gekrümmte Linie, wenn Datenwerte mit stetig steigenden Werten steigen oder fallen. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Eine exponentielle Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei c und b Konstanten sind und e die Basis des natürlichen Logarithmus ist. Die folgende exponentielle Trendlinie zeigt die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt, während es altert. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0.990 ist, was bedeutet, dass die Linie die Daten nahezu perfekt passt. Moving Average trendline Diese Trendlinie gleicht Schwankungen in den Daten aus, um ein Muster oder einen Trend deutlicher darzustellen. Ein gleitender Durchschnitt verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten (die durch die Option "Periode" festgelegt wurden), sie mittelt sie und verwendet den Durchschnittswert als Punkt in der Zeile. Wenn beispielsweise Period auf 2 gesetzt ist, wird der Durchschnitt der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Durchschnitt der zweiten und dritten Datenpunkte wird als zweiter Punkt in der Trendlinie usw. verwendet. Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie verwendet diese Gleichung: Die Anzahl der Punkte in einer gleitenden durchschnittlichen Trendlinie entspricht der Gesamtzahl der Punkte in der Reihe minus der Die Sie für den Zeitraum angeben. In einem Streudiagramm basiert die Trendlinie auf der Reihenfolge der x-Werte im Diagramm. Für ein besseres Ergebnis sortieren Sie die x-Werte, bevor Sie einen gleitenden Durchschnitt hinzufügen. Die folgende gleitende durchschnittliche Trendlinie zeigt ein Muster in der Anzahl der Häuser, die über einen Zeitraum von 26 Wochen verkauft werden. Hinzufügen, Ändern oder Entfernen einer Trendlinie in einem Diagramm Betrifft: Excel 2010 Word 2010 Outlook 2010 PowerPoint 2010 Excel 2007 Word 2007 Outlook 2007 PowerPoint 2007 Mehr. Weniger Sie können eine Trendlinie oder einen gleitenden Durchschnitt zu beliebigen Datenreihen in einem nicht gestapelten, 2-D-, Bereichs-, Balken-, Spalten-, Linien-, Lager-, xy - (Scatter-) oder Blasendiagramm hinzufügen. Eine Trendlinie ist immer mit einer Datenreihe verbunden, aber eine Trendlinie repräsentiert nicht die Daten dieser Datenreihe. Stattdessen wird eine Trendlinie verwendet, um Trends in Ihren vorhandenen Daten oder Prognosen zukünftiger Daten darzustellen. Anmerkung: Sie können keine Trendlinie zu Datenreihen in einem gestapelten, 3-D-, Radar-, Kuchen-, Oberflächen - oder Donut-Diagramm hinzufügen. Was möchten Sie tun? Erfahren Sie mehr über die Vorhersage und die Darstellung von Trends in Diagrammen Trendlinien werden verwendet, um grafische Trends in Daten zu visualisieren und zu analysieren, Probleme der Vorhersage. Eine solche Analyse wird auch Regressionsanalyse genannt. Durch die Verwendung der Regressionsanalyse können Sie eine Trendlinie in einem Diagramm über die tatsächlichen Daten hinaus ausdehnen, um zukünftige Werte vorherzusagen. Beispielsweise verwendet das folgende Diagramm eine einfache lineare Trendlinie, die zwei Quartale prognostiziert, um klar einen Trend zu steigenden Umsätzen zu zeigen. Sie können auch einen gleitenden Durchschnitt erstellen, der die Schwankungen in den Daten glättet und das Muster oder den Trend deutlicher zeigt. Wenn Sie ein Diagramm oder eine Datenreihe ändern, so dass es beispielsweise die zugehörige Trendlinie nicht mehr unterstützen kann, indem Sie den Diagrammtyp in ein 3D-Diagramm ändern oder die Ansicht eines PivotChart-Berichts oder eines zugeordneten PivotTable-Berichts ändern, wird die Trendlinie nicht mehr angezeigt Auf dem Diagramm. Für Zeilendaten ohne Diagramm können Sie AutoFill oder eine der statistischen Funktionen wie GROWTH () oder TREND () verwenden, um Daten für am besten passende lineare oder exponentielle Zeilen zu erstellen. Den richtigen Trendline-Typ für Ihre Daten auswählen Wenn Sie in Microsoft Office Excel eine Trendlinie zu einem Diagramm hinzufügen möchten, können Sie einen dieser sechs verschiedenen Trend - oder Regressionstypen wählen: lineare Trendlinien, logarithmische Trendlinien, Polynom-Trendlinien, Power-Trendlinien, exponentiell Trendlinien oder gleitende durchschnittliche Trendlinien. Die Art der Daten, die Sie festlegen, die Art der Trendlinie, die Sie verwenden sollten. Eine Trendlinie ist am genauesten, wenn ihr R-squared-Wert auf oder nahe bei 1. Wenn Sie eine Trendlinie zu Ihren Daten passen, berechnet Excel automatisch seinen R-Quadrat-Wert. Wenn Sie möchten, können Sie diesen Wert in Ihrem Diagramm anzeigen. Lineare Trendlinien Eine lineare Trendlinie ist eine am besten passende gerade Linie, die mit einfachen linearen Datensätzen verwendet wird. Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in seinen Datenpunkten einer Linie ähnelt. Eine lineare Trendlinie zeigt in der Regel, dass etwas mit steiler Geschwindigkeit steigt oder sinkt. Im folgenden Beispiel illustriert eine lineare Trendlinie, dass die Verkäufe von Kühlschränken über einen Zeitraum von 13 Jahren konstant gestiegen sind. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,979 ist, was eine gute Übereinstimmung der Zeile zu den Daten ist. Logarithmische Trendlinien Eine logarithmische Trendlinie ist eine am besten passende gekrümmte Linie, die verwendet wird, wenn die Änderungsrate der Daten schnell zunimmt oder abnimmt und dann abnimmt. Eine logarithmische Trendlinie kann sowohl negative als auch positive Werte verwenden. Das folgende Beispiel verwendet eine logarithmische Trendlinie, um das prognostizierte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem festen Raum zu veranschaulichen, in dem die Population ausgeglichen wurde, als der Platz für die Tiere abnahm. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,933 ist, was eine relativ gute Passung der Zeile zu den Daten ist. Polynom-Trendlinien Eine Polynom-Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die verwendet wird, wenn Daten schwanken. Es eignet sich zum Beispiel für die Analyse von Gewinnen und Verlusten über einen großen Datensatz. Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Fluktuationen in den Daten oder durch die Anzahl der Biegungen (Hügel und Täler) in der Kurve bestimmt werden. Eine Ordnung 2 Polynom-Trendlinie hat in der Regel nur einen Hügel oder Tal. Ordnung 3 hat im Allgemeinen ein oder zwei Hügel oder Täler. Ordnung 4 hat in der Regel bis zu drei Hügeln oder Tälern. Das folgende Beispiel zeigt eine Polynom-Trendlinie (ein Hügel), um die Beziehung zwischen Fahrgeschwindigkeit und Kraftstoffverbrauch zu erläutern. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,979 ist, was eine gute Übereinstimmung der Zeile zu den Daten ist. Leistung Trendlinien Eine Leistung Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die mit Datensätzen, die Messungen, die mit einer bestimmten Rate, zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens in 1-Sekunden-Intervallen zu erhöhen vergleichen. Sie können keine Power-Trendline erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Im folgenden Beispiel werden Beschleunigungsdaten durch Zeichnen der Distanz in Metern pro Sekunde dargestellt. Die Leistung Trendlinie zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,986 ist, was eine nahezu perfekte Passung der Zeile zu den Daten ist. Exponentielle Trendlinien Eine exponentielle Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die verwendet wird, wenn Datenwerte mit stetig steigenden Raten steigen oder fallen. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Im folgenden Beispiel wird eine exponentielle Trendlinie verwendet, um die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt zu veranschaulichen, während es altert. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0.990 ist, was bedeutet, dass die Linie die Daten nahezu perfekt passt. Gleitende durchschnittliche Trendlinien Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie glättet die Fluktuationen der Daten, um ein Muster oder einen Trend deutlicher darzustellen. Ein gleitender Durchschnitt verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten (die durch die Option "Periode" festgelegt wurden), sie mittelt sie und verwendet den Durchschnittswert als Punkt in der Zeile. Wenn beispielsweise Period auf 2 gesetzt ist, wird der Durchschnitt der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Durchschnitt der zweiten und dritten Datenpunkte wird als zweiter Punkt in der Trendlinie usw. verwendet. Im folgenden Beispiel zeigt eine gleitende durchschnittliche Trendlinie ein Muster in der Anzahl der über einen Zeitraum von 26 Wochen verkauften Häuser. Hinzufügen einer Trendlinie Klicken Sie auf einer Datenreihe, auf die Sie eine Trendlinie oder einen gleitenden Durchschnitt hinzufügen möchten, auf einer unstacked, 2-D-, Bereichs-, Balken-, Spalten-, Linien-, Lager-, xy - (Scatter-) oder Blasendiagramm Um die Datenreihe aus einer Liste von Diagrammelementen auszuwählen: Klicken Sie auf eine beliebige Stelle im Diagramm. Dadurch werden die Diagrammtools angezeigt. Hinzufügen des Designs. Layout . Und Format-Registerkarten. Klicken Sie auf der Registerkarte Format in der Gruppe Aktuelle Auswahl auf den Pfeil neben dem Diagrammelemente-Feld, und klicken Sie dann auf das Diagrammelement, das gewünscht wird. Hinweis: Wenn Sie ein Diagramm mit mehr als einer Datenreihe auswählen, ohne eine Datenreihe auszuwählen, zeigt Excel das Dialogfeld Trendlinie hinzufügen an. Klicken Sie im Listenfeld auf die gewünschte Datenreihe, und klicken Sie dann auf OK. Klicken Sie auf der Registerkarte Layout in der Gruppe Analysis auf Trendline. Führen Sie einen der folgenden Schritte aus: Klicken Sie auf eine vordefinierte Trendline-Option, die Sie verwenden möchten. Hinweis: Dies gilt für eine Trendlinie, ohne dass Sie bestimmte Optionen auswählen können. Klicken Sie auf Weitere Trendlinienoptionen. Und dann in der Kategorie Trendlinienoptionen unter Trend - / Regressionstyp. Klicken Sie auf die Art der Trendlinie, die Sie verwenden möchten. Learn Moving Durchschnitt - Technische Analyse-Kurs PowerPoint PPT-Präsentation Download-Präsentation Lernen Moving durchschnittlich - Technische Analyse-Kurs Ein Bild / Link unten wird bereitgestellt (als auch) Download-Download Download-Politik: Inhalt auf der Website wird Ihnen zur Verfügung gestellt, wie für Ihre Informationen und persönlichen Gebrauch und dürfen nicht verkauft / lizenziert / auf anderen Websites ohne Zustimmung des Autors. Beim Herunterladen, wenn Sie aus irgendeinem Grund nicht in der Lage sind, eine Präsentation herunterzuladen, kann der Herausgeber die Datei von ihrem Server gelöscht haben. Presentation Transcript Was ist Durchschnittlich Wir alle wissen, Mittelwert ist der Mittelwert. Sie wird erhalten, indem man alle Mengen addiert und die Summe durch Anzahl der Mengen dividiert. Beispiel: Wir müssen den Durchschnitt von 10,20 und 30 finden. Warum der Begriff gleitender Durchschnitt Wir alle wissen, dass die Preise der Aktien kontinuierlich schwanken. Wenn wir den durchschnittlichen Kurs der Aktien für bestimmte Tage finden wollen, müssen wir die Schlusskurse der Aktie für diesen Zeitraum addieren und nach Anzahl der Tage aufteilen, für die wir es herausfinden. Warum der Begriff moving average Angenommen, wir wollen die 10 Tage gleitenden Durchschnitt (DMA) einer Aktie zu finden. Wir müssen den Preis der Aktie für die letzten 10 Tage bis zum heutigen Markt Schlusskurs addieren. Aber morgen wird die Aktie zu einem anderen Kurs schließen und dann für die Berechnung von 10DMA müssen wir den Schlusskurs von morgen hinzufügen und den ersten auslassen. Warum der Begriff gleitender Durchschnitt So ist offensichtlich, der Durchschnitt wird in Bezug auf die letzten Tage Schlusskurs zu bewegen. Wenn das letzte Tagesschluss mehr ist als die ersten Tage, die wir auslassen, dann wird der gleitende Durchschnitt einen Aufwärtstrend haben. Und umgekehrt. So ist der Durchschnitt nicht stagniert. Also der Begriff gleitenden Durchschnitt. Standardbewegungsdurchschnitte Als Durchschnitt kann eine beliebige Anzahl von Tagen eine Standardisierung erforderlich sein. In der Regel verwenden wir (in Indien): Tag Moving Average (DMA) und Simple Moving Average (SMA) sind die gleichen Dinge. Preis und 13 DMA-Grafik Wir können nun sehen, wie ein Diagramm von Preis und 13 DMA sieht in einem Aufwärtstrend aus. Preis und 13 DMA-Grafik Die DMA wird fallen, wenn die jüngste Schließung ist weniger als der letzte Preis, der weggelassen werden soll, wie unten gezeigt: Die Beziehung zwischen 13 DMA und Preis Der Preis kann nicht bewegen zu viel hoch von 13DMA. If Preis bewegt hat Hoch von 13 DMA dann wird es wieder zu 13 DMA kommen und es sollte nicht gekauft werden, sondern kann kurzgeschlossen werden. Wenn der Preis in der Nähe von 13 DMA ist, dann kann die Aktie gekauft werden, da der Preis von dort ansteigen könnte. Wie die Grafik von 13 DMA vs Preis sieht aus wie Einige kaufen / verkaufen Fälle Die Bewegung von 30 DMA wird weniger schnell als 13DMA als es durchschnittlich mehr Anzahl von Tagen. Betrachten wir nun einen Fall, bei dem die 13 DMA und 30 DMA beide in Aufwärtsrichtung sind. Einige kaufen / verkaufen Fälle 13 DMA überquert über 30 DMA. It gibt ein Kaufsignal an dieser Kreuzung. Es sollte nicht direkt gekauft werden, sondern sollte für den Kauf Gelegenheit beobachtet werden. Einige kaufen / verkaufen Fälle Ähnlich den 13 DMA nimmt und schneller drehen und kreuzt über 30DMA wieder wie oben gezeigt. Die Crossover gibt ein Verkaufssignal. Danach sollten wir Ausschau halten. Einige kaufen / verkaufen Fälle Jetzt betrachten einen Fall, wo der Preis für eine Aktie bewegt sich sehr schnell über 13 DMA. And die 30 DMA hat sich nicht viel bewegt. Die Aktie fällt rasch an einen Punkt, an dem die 13 DMA scharf gebogen ist und dort kurzgeschlossen werden sollte. Einige kaufen / verkaufen Fälle Hier ist die 30 DMA in uptrend. But der Aktienkurs bildet eine Reihe und ist nicht aufwärts up. The 13 DMA ist gekrümmt und ist auch nicht bewegend much.13 DMA bildet eine Kurve und geht niedriger. Einige kaufen / verkaufen Fälle Dann plötzlich die 13 DMA bewegt sich up. That ist der Punkt, wo wir wollen, nehmen lange Position. Es ist in der Regel gesehen zwischen dem 12. bis 16. Tag des Monats, wo ein rascher Anstieg zu sehen ist. Gültiger Ausbruch sollte vor dem Aufstieg gesehen werden. Die Aktie könnte 20-30 des zugrunde liegenden Wertes bewegen. Einige kaufen / verkaufen Fälle Die 13 DMA ist im Aufwärtstrend. Der Kurs bewegt sich parallel für ein paar Sitzungen. Es schafft einen Widerstand auf einer oberen Ebene. Wir müssen auf einen gültigen Ausbruch warten. Stock kann Rallye 30 nach dem Ausbruch. Committed Käufer wird da sein, da sie kurzgeschlossen haben und kurze Abdeckung wird die Rallye vorantreiben. Einige kaufen / verkaufen Fälle Wenn ein Vorrat über 200 DMA dann ist, ist er ein guter Vorrat. Wir können lange Position nehmen, wenn der Preis auf niedrigerem Niveau kommt. Wir können Position nehmen, wenn der Preis geht auf die obere Ebene. 200 DMA wirkt als LOC. Einige kaufen / verkaufen Fälle Wenn der Vorrat unterhalb 200 DMA ist, dann sollten wir lange Position nehmen, wenn sie sehr unten ist. Wenn es nahe bei 200 DMA ist, sollte es kurzgeschlossen werden. 200 DMA wirkt ein LOC (Line of contro) Einige Buy / Sell Fälle fallen in Richtung 200 DMA zum ersten Mal: Wenn die Aktie 200 DMA bricht dann wird die Schließung über 200 DMA an diesem Tag als 200DMA fungiert als starke Unterstützung. Einige Kauf / Verkauf Fälle Nach dem Brechen 200DMA wird die Aktie im speziellen Bereich für 45 Minuten handeln. Bis 1 Std. Dann gibt es einen gültigen Ausbruch. Kaufen Sie die Aktie an dieser Stelle, da die Schließung wird über 200 DMA. Hier gilt der Preis zwischen 475 und 480 für 45 Minuten. Um 1hr. Buy bei Ausbruch bei 480 Level für ein Ziel von 200 DMA-Ebene mit Stop-Loss bei 475. Einige kaufen / verkaufen Fälle 2ND Zeit in Richtung 200 DMA-Nach über 200 DMA kann die Aktie wieder in Richtung 200 DMA. This Zeit kommen Die Aktie hat 50:50 Chance zu gehen oder brechen 200DMA. This Zeit müssen wir nicht jede Position. Einige kaufen / verkaufen Fälle 3RD Zeit in Richtung 200 DMA-Wenn die Aktie fällt für das dritte Mal in Richtung 200 DMA dann gibt es zwei Möglichkeiten: 1.If die Aktie schließt über 200 DMA dann wird es steigen für langfristige dh 6 Monate zu 1 yr. So nehmen Long-Position in diesem Fall. 2.If die Aktie schließt unter 200 DMA dann wird es für langfristige dauern, d. h. 6 Monate bis 1 yr. So nehmen Short-Position in diesem Fall.
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