Peramalan (Vorhersage). adalah seni dan ilmu memprediksi peristiwa-peristiwa yang akan terjadi dengan menggunakan Daten Historis dan memproyeksikannya ke masa depan dengan beberapa bentuk Modell matematis. Untuk melakukan peramalan diperlukan metode tertentu dan metode Mana Yang digunakan tergantung Dari Daten dan Informasi yang akan diramal serta tujuan Yang hendak dicapai. Dalam prakteknya terdapat berbagai metode peramalan antara gelegen: Peramalan berdasarkan jangka Waktu: 1. Peramalan jangka pendek (. Kurang satu tahun, umumnya Kurang tiga bulan digunakan untuk rencana pembelian, penjadwalan kerja, Anzahl der Beiträge TK, Tingkat produksi), 2. Peramalan jangka Menengah ( Tiga bulan hingga tiga tahun. digunakan untuk perencanaan penjualan, perencanaan dan penganggaran produksi dan menganalisis berbagai rencana Operasi), 3. Peramalan jangka panjang (Tiga tahun atau Lebih, digunakan untuk merencanakan produk Baru, penganggaran modal, Lokasi fasilitas, atau ekspansi dan penelitian serta Pengembangan). Peramalan berdasarkan rencana operasi 1. Ramalan ekonomi. Membranen siklus bisnis dengan memprediksi tingkat inflasi als Indikator perencanaan lainnya, 2. Ramalan teknologi. Berkaitan dengan tingkat kemajuan teknologi dan produk baru, 3. Ramalan permintaan. Berkaitan dengan proyeksi permintaan terhadap produk perusahaan. Ram....................................................... Peramalan berdasarkan metode / pendekatan: 1. Peramalan kuantitatif. Menggunakan berbagai modell matematis atau metode statistik daten historis dan atau variabel-veränderlich kausal untuk meramalkan permintaan, 2. Peramalan kualitatif. menggunakan intuisi, pengalaman Pribadi dan berdasarkan pendapat (judment) dari yang melakukan peramalan Metode peramalan: Peramalan berdasarkan metode terbagi Menjadi 2 yaitu: 1. Metode Kuantitatif Metode Peramalan Kuantitatif dapat dikelompokkan Menjadi dua jenis, yaitu: 1. M odel seri Waktu / metode Deret berkala (Zeitreihe) metode yang dipergunakan untuk menganalisis serangkaian Daten yang merupakan fungsi Dari Waktu, 2. M odel / metode kausal (kausal / Erklärungsmodell), mengasumsikan variabel yang diramalkan menunjukkan adanya hubungan Sebab akibat dengan satu atau beberapa variabel bebas (unabhängige Variable ). 1. Modell Seri Waktu / Metode Deret berkala, terbagi Menjadi: 1. Rata-rata bergerak, 2. Penghalusan eksponensial (exponentielle Glättung), 3. Proyeksi Trend (Trendprojektion) 1. Rata-rata bergerak (Moving Averages (Moving Averages) ), Rata-Rata Bergerak Sederhana (einfache gleitende Durchschnitte). Bermafa jika diasumsikan bahwa permintaan pasar tetap stabil: Rata-Rata Bergerak Tertimbang (gewichtete gleitende Mittelwerte). apabila ada pola atau Trend Yang dapat dideteksi, timbangan bisa digunakan untuk menempatkan Lebih banyak tekanan Pada nilai Baru: 2. Penghalusan eksponensial (exponentielle Glättung), Penghalusan Eksponensial. Metode peramalan dengan menambahkan Parameter alpha dalam modelnya untuk mengurangi faktor kerandoman. Istilah eksponensial dalam metode ini berasal Dari pembobotan / timbangan (faktor penghalusan Dari periode-periode sebelumnya Yang berbentuk eksponensial. 3. Proyeksi Trend (Trendprojektion) Metode proyeksi Trend dengan regresi, merupakan metode Yang dignakan baik untuk jangka pendek maupun jangka panjang. Metode ini merupakan garis Trend untuk persamaan matematis merupakan metode peramalan yang didasarkan kepada hubungan antara variabel yang diperkirakan dengan variabel Alin yang mempengaruhinya tetapi buakn Waktu Dalam prakteknya jenis metode peramalan ini terdiri Dari:.. metode regresi dan kolerasi, merupakan metode yang digunakan baik untuk jangka panjang maupun jangka pendek dan didasarkan kepada persamaan dengan Teknik kleinsten Quadrate yang dianalisis Secara Statis. Modell Input Output, merupakan metode yang digunakan untuk peramalan jangka panjang yang biasa digunakan untuk menyusun Trend ekonomi jangka panjang. Modell ekonometri, merupakan peramalan yang digunakan untuk jangka panjang dan jangka pendek . Peramalan menggunakan metoden regresi: Penggunaan metoden ini didasarkan kepada variabel yang ada und yang akan mempengaruhi hasil peramalan. Halli hal Yang Perlu diketahu sebelum melakukan peramalan dengan metode regresi adalah mengetahui terlebih dahulu mengetahui kondisi - kondisi seperti: Adanya Informasi masa lalu Informasi Yang ada dapat dibuatkan dalam bentuk Daten (dikuantifikasikan) Diasumsikan bahwa pola Daten Yang ada Dari Daten masa lalu Akan berkelanjutan dimasa Yang akan datang. Adapun Daten - Daten Yang ada dilapangan adalah: Musiman (saisonal) Horizontal (stationär) Siklus (Cylikal) Trend Dalam menyusun ramalan Pada dasarnya ada 2 macam analisis Yang dapat digunakan yaitu: Analisi Deret Waktu (Zeitreihe), merupakan analisis antaravariabel Yang dicari dengan Variabel waktu Analisis Querschnitt atau sebab akibat (Kausalmethode), merupakan analisis variabel yang dicari dengan variabel bebas atau yang mempengaruhi. Ada dua pendekatan untuk melakukan peramalan dengan menggunakan analisis Deret Waktu dengan metode regresi Sederhana yaitu: Analisis Deret Waktu untuk regresi Sederhana linier Analisis Deret untuk regresi Sederhana Yang nicht linier Untuk menjelaskan hubungan Kedua metode ini kita gunakan notasi matematis seperti: Y abhängige Variable (variabel Yang dicari) X Unabhängige Variable (variabel yang mempengaruhinya) Notasi regresi Sederhana dengan menggunakan regresi linier (garis Lurus) dapat digunakan sebagai berikut: Dimana einem dan b adalah merupakan Parameter yang Harus dicari. Untuk mencari nilai ein dapat digunakan dengan menggunakan rumus: kemudian nilai b dapat dicari dengan rumus: 2. Metode Kualitatif Metode kualitatif umumnya bersifat subjektif. Dipengaruhi oleh intuisi, emosi, pendidikan dan pengalaman seseorang. Oleh karena itu hasil peramalan dari satu orang dengan orang lain dapat berbeda. Meskipun demikian, peramalan kualitatif dapat menggunakan teknik / metode peramalan, yaitu: Juri dari Opini Eksekutif. metode ini mengambil Ihre Stellungnahmen atau pendapat Dari sekelompok kecil manajer Puncak / Top-Manager (pemasaran, produksi, teknik, keuangan dan logistik), dikombinasikan dengan Modell-Modell statistik seringkali Yang. Gabungan Tenaga Penjualan. setiap tenaga penjual meramalkan Tingkat penjualan di daerahnya, yang kemudian digabung Pada Tingkat Provinsi dan Nasional untuk mencapai ramalan Secara menyeluruh. Metode Delphi. dalam metode ini serangkaian kuesioner disebarkan kepada responden, jawabannya kemudian diringkas dan diberikan kepada para ahli untuk dibuat peramalannya. Metode memakan Waktu dan melibatkan banyak pihak, yaitu para staf, yang membuat kuesioner, mengirim, merangkum hasilnya untuk dipakai para ahli dalam menganalisisnya. Keuntungan metode ini hasilnya lebih akurat dan lebih Professionelle Sehingga Hasil Peramalan Diharapkan mendekati aktualnya. Survai Pasar (Marktuntersuchung). Masukan diperoleh dari konsumen ata konsumen potensium terhadap rencana pembelischen pada periode yang diamati. Survai dapat dilakukan dengan kuesioner, telepon, atau wawancara langsung. Memantau Ram............................. Sangat jarang manajer Yang ingin mengingat bila hasil ramalan Mereka sangat tidak akurat, tetapi Perusahaan Perlu menentukan mengapa permintaan aktual (variabel Yang diuji) Secara signifikan berbeda dari yang diproyeksikan. Salah satu cara untuk memantau peramalan guna menjamin keefektifannya adalah menggunakan isyarat arah. Isyarat Arah (Nachführsignal). adalah pengukuran tentang sejauh mana ramalan memprediksi nilai aktual dengan baik Isyarat Arah, dihitung sebagai Anzahl der Beiträge kesalahan ramalan berjalan (laufende Summe der Prognosefehler. RSFE) dibagi dengan deviasi absolut Mittelwert (MAD) prosedür Peramalan Dalam melakukan peramalan terdiri Dari beberapa tahapan khususnya jika menggunakan Metode kuantitatif. Tahapan tersebut adalah: Mendefinisikan Tujuan Peramalan Misalnya peramalan dapat digunakan Selama masa pra-produksi untuk mengukur Tingkat Dari Suatu permintaan. Membuat-Diagramm Bleistift (Plot-Daten) Misalnya Memplot Nachfrage gegen waktu, dimana Nachfrage sebagai ordinat (Y) dan waktu sebagai Achse (X). 3. Memilih vorbildliches peramalan yang tepat Melihat dari kecenderungan Daten pada Diagramm pencar, maka dapat dipilih beberapa vorbildliches peramalan yang diperkirakan dapat mewakili pola tersebut. Menghitung kesalahan ramalan (Prognosefehler) Keakuratan Suatu Modell peramalan bergantung Pada seberapa dekat nilai hasil peramalan terhadap nilai Daten Yang sebenarnya. Perbedaan atau Selisih antara nilai aktual dan nilai ramalan disebut sebagai kesalahan ramalan (Prognosefehler) atau deviasi Yang dinyatakan dalam: Dimana. Y (t) Nilai Daten aktual Pada periode t Y (t) Nilai hasil peramalan Pada periode tt Periode peramalan Maka diperoleh Anzahl der Beiträge Kuadrat Kesalahan Peramalan Yang disingkat SSE (Summe der quadrierten Fehler) dan Estimasi Standar Fehler (siehe Standardfehler geschätzt) Memilih Metode Peramalan Dengan kesalahan yang terkecil. Apabila nilai kesalahan tersebut tidak berbeda Secara signifikan Pada Tingkat ketelitian tertentu (Uji statistik F), maka pilihlah Secara sembarang metode-metode tersebut. Untuk mengevaluasi apakah pola daten menggunakan metode peramalan tersebut sesuai dengan pola daten sebenarnya. METODE PERAMALAN Verschiedenes Metode Markt Experiment (Percobaan Pasar) Yaitu Suatu cara untuk membuat peramalan permintaan dengan melakukan uji COBA Pada segmen atau bagian pasar tertentu. Uji coba dilakukan dengan memberikan perlakuan tertentu terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan. Metode ini biasanya digunakan untuk produkt baru atau produkt yang mengalami inovasi atau pengembangan. 8211 Contoh. Pada Produk rokok Halim diberikan kepada konsumen Secara gratis Selama 1 bulan di berbagai Tempat untuk mengetahui respon konsumen terhadap produk tersebut atau memberi DisKon saat produk ini Start. Setelah respon masyarakat bagus, lalu Hilam dijual Secara bertahap yaitu Rp 2.500,00 lalu dijual Secara stabil Pada harga Rp 4.000,00 karena termasuk produk Baru oleh karena itu tetap dijual di bawah harga pasar Agar dapat Menarik MiNaT konsumen. Metode Peramalan Dengan Pendekatan Marketing Research Dalam melakukan peramalan permintaan konsumen, berbagai metode dapat digunakan terutama dengan pendekatan penelitian pemasaran (Marketing Research) karena bagian pemasaranlah Yang Secara langsung berhubungan dengan konsumen. Metode peramalan Yang sering digunakan yaitu: 8211 Umfrage Pelanggan Umfrage pelanggan merupakan Suatu metode Yang digunakan untuk mengetahui sikap dan persepsi konsumen atau pelanggan dengan cara mewawancarai konsumen Secara langsung atau memberikan kuisioner Yang sudah dipersiapkan. Biasanya juga disertakan nomer Telefon atau Alamat Pada Suatu produk Agar konsumen bisa Secara leluasa menyampaikan Saran ataupun kritik. Metode peramalan (Prognose) terdiri Dari metode kualitatif dan kuantitatif. Metode kualitatif adalah metode yang menganalisis kondisi obyektif dengan apa adanya atau peramalan yang didasarkan atas daten kualitatif pada masa lalu. Hasil peramalan yang dibuat sangat bergantung pada orang yang menyusunnya. Peramalan kualitatif memanfaatkan faktor-faktor penting seperti intuisi, pendapat, pengalaman pribadi, dan system nilai pengambilan keputusan. Metode ini meliputi metode delphi, metode nominal grup, Umfrage pasar dan analisis historische Analogie und Lebenszyklus. Metode kuantitatif adalah peramalan yang didasarkan atas daten kuantitatif atau modell matematis yang beragam dengan daten masa lalu. Hasil peramalan yang dibuat sangat bergantung pada metode yang dipergunakan dalam peramalan tersebut. Baik tidaknya metode yang digunakan tergantung dengan perbedaan atau penyimpangan antara hasil ramalan dengan kenyataan yang terjadi. Semakin kecil penyimpangan antara hasil ramalan dengan kenyataan yang akan terjadi maka semakin baik pula metode yang digunakan. Metode kuantitatif dapat diterapkan apabila. ein. Diese Seite verwendet Frames. Frames werden von Ihrem Browser aber nicht unterstützt. Daten datenblatt Informasi tersebut dapat dikuantitatifkan dalam bentuk numerik c. Diasumsikan beberapa aspek masa lalakans terus berlanjut di masa datang. Metode ini meliputi metode kausal nach Zeitreihen. A. Metode Zeitreihe Metode Zeitreihen (deret waktu) didasarkan atas penggunaan analisa pola hubungan antar variabel yang diperkirakan dengan variabel waktu. Metode Zeitreihe terdiri dari metode naif, metode rata-rata bergerak (gleitender Durchschnitt), metode eksponential Glättung als Metode Trendprojektion. Cara sederhana untuk peramalan ini mengasumsikan bahwa permintaan dalam periode berikutnya adalah sama dengan peramalan dalam periode sebelumnya. Pendekatan naif ini merupakan vorbildliches peramalan objektif yang paling efektif dan efisien dari segi biaya. Paling tidak pen-dekatan naif Mitgliedsantik titik awal untuk perbandingan dengan modell lain yang lebih canggih. Contoh. Jama penjualan sebuah produk (MISS: telepon genggam Motorolla) adalah 68 Einheit pada bulan Januarari, kita dapat meramalkan penjualan pada bulan Februari akan sama, yaitu sebanyak 68 Einheit juga. Metode Rata-rata Bergerak (Gleitender Durchschnitt) Rata-rata bergerak adalah suatu metode peramalan yang menggunakan rata-rata periode terakhir-Daten untuk meramalkan periode berikutnya. Metode eksponential Glättung merupakan pengembangan dari metode gleitende Mittelwerte. Dalam metode ini peramalan dilakukan dänischen mengulang perhitungan secara terus menerus dengan menggunakan daten terbaru. Setiap Daten Diberi Bobot, Daten Yang Lebih Baru Diberi Bobot Yang Lebih Besar. Rumus metode eksponential Glättung. Dimana F t Peramalan Baru F t-1 Peramalan sebelumnya Konstanta penghalusan (08804 88051) A t-1 Permintaan aktual periode lalu Menghitung kesalahan peramalan Ada beberapa perhitungan Yang biasa digunakan untuk menghitung kesalahan dalam peramalan. Tiga Dari perhitungan yang paling terkenal adalah Deviasi mutlak rata-rata (mittlere absolute Abweichung MAD) MAD adalah nilai Yang dihitung dengan mengambil Anzahl der Beiträge nilai absolut Dari setiap kesalahan peramalan dibagi dengan Anzahl der Beiträge periode Daten (n). B. Metode Kausal Metode peramalan kausal mengembangkan suatu modell sebab-akibat antara permintaan yang diramalkan dengan variabel-variabel lain yang dianggap berpengaruh. (Hari raya, natal, tahun baru), der Pandapat masyarakat, jenis kelamin, budaya daerah, dan bulan-bulan khusus (Hari raya, natal, tahun baru). Daten dari variabel-variabel tersebut dikumpulkan dan dianalisa untuk menentukan kevaliditasan dari Modell peramalan yang diusulkan. Metode ini dipakai untuk kondisi dimana variabel penyebab terjadinya Einzelteil yang akan diramalkan sudah diketahui. Dengan adanya hubungan tersebut, ausgegeben dapat diketahui jika input diketahui. Metoda regresi dan korelasi pada penetapan suatu persamaan schätzung menggunakan teknik 8220least squares8221. Hubungan yang ada pertama-tama dianalisis secara statistik. Ketepatan peramalan dengan menggunakan metoda ini sangat baik untuk peramalan jangka pendeln, sedangkan untuk peramalan jangka panjang ternyata ketepatannya kurang begitu baik. Metoda ini banyak digunakan untuk peramalan penjualan, perencanaan keuntungan, peramalan permintaan dan permalan keadaan ekonomi. Daten yang dibutuhkan untuk penggunaan metoda ini adalah Daten kuartalan dari beberapa tahun lalu. Contoh: Daten berikut berhubungan dengan nilai penjualan pada bar pada beberapa Pekanni penginapan Marthy und Polly Starr di Marathon, Florida. Jama peramalan menunjukkan bahwa akan Datierung 20 tamu pecan depan, berapakah penjualan yang diharapkan. Metoda ini didasarkan atas peramalan sistem persamaan regresi Yang diestimasikan secara gleichzeitig. Baik untuk peramalan jangka pendeln maupun peramalan jangka panjang, ketepatan peramalan dengan metoda ini sangat baik. Metoda peramalan ini selalu dipergunakan untuk peramalan penjualan menurut Kelas produk, atau peramalan keadaan ekonomi masyarakat, seperti permintaan, harga dan penawaran. Daten Yang dibutuhkan untuk penggunaan metoda peramalan ini adalah Daten kuartalan beberapa tahun. Empat tahapan Yang termasuk di dalam memformulasi Prognosemodell ekonometrika ini antara gelegen membangun Suatu Modell teori, mengumpulkan Daten, memilih bentuk persamaan fungsi Yang diestimasi, dan mengestimasi dan menginterpretasi hasil. Contoh. S ebagai contoh, disini, misalnya, kita, menginginkan, untuk, memprakirakan, permintaan, maka, hubungan, antar, harga, dan, kuantitas, dapat, menjadi, dasar, teori, yang, logis, bagi, suatu, Modell. Faktor harga yang mempengaruhi volumen permintaan tersebut sebenarnya tidaklah merupakan satu-satunya faktor yang mempengaruhi permintaan, tetapi banyak faktor lain yang juga ikut mempengaruhi permintaan. Maka Secara spesifik hubungan kausalistik permintaan itu dipengaruhi oleh selain harga, tetapi juga dipengaruhi misalnya oleh Einkommen Per Capita (I), harga barang Lain (Po), dan Advertensi (A), dan-Lain gelegen. Karena itu Modell fungsi Yang dikembangkan dalam persamaan ekonometri sebagaimana ditunjukkan Pada pembahasan estimasi permintaan Yang dipengaruhi oleh sejumlah faktor atau Variabel antara gelegen seperti Yang dinyatakan sebagai: Qd f (P, I, Po, dan A) Yang Secara ekonomi terbukti Secara empirik bahwa fungsi permintaan dipengaruhi P, I, Po, dan A itu dirumuskan sebagai fungsi: Qd ein 8211 bP cI dPo eA Dimana Qd merupakan Volumen permintaan, ein merupakan koefisiensi konstanta, b, c, d, dan e merupakan koefisiensi faktor Harga, Einkommen, Harga Barang Lain , Dan Advertensi. Metoda ini dipergunakan untuk menyusun proyeksi tendenz ekonomi jangka panjang. Modell Ini Kurang baik ketepatannya untuk peramalana jangka panjang. Modell ini banyak dipergunakan untuk peramalan penjualan Perusahaan, penjualan sektor Industri dan sub sektor Industri, produksi Dari sektor dan sub sektor Industri. Daten yang dibutuhkan untuk penggunaan metoda atau modell ini adalah daten tahunan selama sekitar sepuluh sampai lima belas tahun. Perkenalkan, saya dari tim kumpulbagi. Saya ingin tau, apakah kiranya und ein berencana untuk mengoleksi dateien menggunakan hosting yang baru Jika ya, silahkan kunjungi website ini kbagi untuk info selengkapnya. Di sana undeinem bisa dengan bebas Anteil dan mendowload foto-foto keluarga dan Reise, Musik, Video, filem dll dalam Anzahl der Beiträge dan Yang tidak Terbatas Waktu, setelah registrasi terlebih dahulu. Gratis:) Presentasi Kelompok 8-Analisis Deret Berkala dengan Metode Semi Durchschnitt Navigasi tulisan Blog Stats katalogbiobses Webseite Mein Ehemann: Rahmadya Trias Handayanto Jika Stil sudah dipilih dan pola sudah ditentukan, berikutnya adalah membuat Umriss. Überblick adalah garis-garis besar penulisan berupa poin-point yang harus ditulis dalam suatu artikel. Gliederung sendiri sangat bergantung dengan bahan-bahan dan tujuan penulisan. Jika tujuannya untuk menjelaskan suatu pernyataan umum, maka Mitgliedskarte contoh-contoh ilustrasi mungkin bermanfaat. Gliederung manfaatnya sangat terasa jika tulisan yang akan hellip Setelah melakukan studi literatur atau lewat Medien Verschiedenes, penulis Harus bisa menentukan pola tulisan yang akan dibuat selain style / gaya bahasa (lihat postingan Yang lalu). Hasil katatan mungkin berupa penjelasan terhadap sesuatu, perbandingan, kontradiksi terhadap dua obyek, dan lain-lain. Akhirnya penulis diminta menentukan pola yang cocok dibanding pola-pola lainnya yang mungkin. Ada beberapa pola yang sering hellip Validasi sangat penting dilakukan untuk mengetahui kinerja vorbildliches yang sedang kita buat. Jika Modell yang tidak / kurang gültigen maka tidak baik untuk digunakan meramalkan Landnutzung yang akan datang. IDRISI memiliki fungsi VALIDATE untuk menghitung validasi. Prinsip validasi sangat sederhana yaitu hasil peramalan dibandingkan dengan kenyataan. Misal bild tahun 2000 dan 2010 digunakan untuk meramalkan tahun hellip paragraf, yang terdiri dari beberapa kalimat, merupakan miniatur dari sebuah komposi tulisan. Butuh keahlian untuk menghasilkan sebuah paragraf yang baik. Paragraf yang baik harus memenuhi empat kriteria yaitu: Einheit, Vollständigkeit, Ordnung, Dan Kohärenz. Menyusun sebuah paragraf lebih sulit dari pada menyusun sebuah kalimat. Keutuhan (Einheit) Einheit bisa diartikan sebagai kesatuan intern. Suatu paragraf yang baik, hellip Narnet merupakan penerapan neuronale Netzwerk untuk prediksi Daten Zeitreihen. Berbeda dengan prediksi Daten biasa Yang mengandalkan atribut / Variabel, Serie prediksi Daten Zeit, atau dikenal dengan istilah proyeksi (Projektion), hanya mengandalkan riwayat Daten sebelumnya (historische Daten). Maka neuronales Netzwerk untuk prediksi menjadikan Daten sebelumnya sebagai atribut yang digunakan saat pelatihan (Ausbildung) maupun prediksi (simulierend). Sementara itu, hellip Webseite Putriku Tersayang: ladyaramadhani AKU Kalau sampai waktuku Ku mau tak seorang kan merayu Tidak juga kau Tak Perlu sedu Limousine itu Aku ini binatang Jalang Dari kumpulannya terbuang Biar peluru menembus kulitku Aku tetap meradang menerjang Luka dan bisa kubawa berlari Berlari Hingga hilang pedih peri Dan Akan Akan Lebih tidak perduli Aku mau hidup Seribu tahun hellip Pada hari JUMAT tanggal 2014.04.04, Mamah buatkan Website ini buat putri Mamah Tercinta. Semoga bermanfaat und bisa terus dilanjutkan ladya8230Aaminn ya rabbal8217alamin. Untuk mencurahkan hati ladya di Webseite ini8230 Ladya juga sudah mamah buatkan Website di ladyaramadhani. blogspot. Webseite Putraku Tersayang: dimasputrarahmadya Finger dan Cara Belajar Gitar Acoustics dengan mudah untuk Pemula facebook / plugins / like. phphrefbelajarmusiku / 2015/02 / Finger-dan-cara-belajar-gitar-dengan-mudah-untuk-pemula. html038actionlike038layoutstandard038showfacesfalse038width450038fontarial038colorschemelight Finger dan Cara Belajar Gitarre Akustik Gitarre Gitarre Gitarre Gitarre Gitarre Gitarre Gitarre Gitarre Gitarre Gitarre Gitarre Gitarre Gitarre Gitarre Gitarre Gitarre Gitarre Gitarre Gitarrentechnik Teknik andalan yang sedang hangat dikalangan pemain gitar ini sering jadi bahan perbincangan. Bisa dikatakan Teknik ini merupakan Teknik bermain gitar dengan cara memetik gitar namun memiliki beberapa hellip Pada hari JUMAT tanggal 2014.04.04, Mamah buatkan Website ini buat putra Mamah Tercinta. Semai bermanfaat und bis zu terus dilanjutkan dimasAaminn ya rabbalalamin. Untuk mencurahkan hati dimas di Webseite ini Dimas juga sudah mamah buatkan website di dimasputrarahmadya. blogspot. Suche nach Statistik und Informationssystem Heres Statistiken für Sie ARPN Zeitschrift für anorganische und allgemeine Chemie Zeitschrift für anorganische und allgemeine Chemie Zeitschrift für anorganische und allgemeine Chemie Komentar Terbaru Blog verfolgen via Email Flickr Fotos
Comments
Post a Comment